Rozhovor S Matematikem Tomгўеўem Fгјrstem O Datech, Kterгў Mгўme, I Tд›ch, Kterгў Chybг­ Info

Podle Fürsta je to „pravděpodobnostní trojčlenka“, která by lidem ušetřila spoustu problémů, kdyby ji uměli aplikovat na výsledky testů a studií.

Často jde o administrativní součty bez hlubšího kontextu (např. prosté počty pozitivních testů).

Kritikou nešetří ani směrem k modelářům. Pokud model nemá kvalitní vstupní data, jeho výstupy jsou spíše „věštěním“ než vědou. Varovné signály v datech Na co si dát pozor podle rozhovorů s Tomášem Fürstem: Kritikou nešetří ani směrem k modelářům

Klíčové ukazatele, jako je skutečná účinnost opatření nebo detailní analýzy nežádoucích účinků, které instituce jako SÚKL někdy přestávají zveřejňovat. 📐 Hlavní principy Fürstovy kritiky

Fürst se ptá, proč se v Evropě neřeší vysoká nadúmrtnost, když data o ní máme, ale chybí vůle je analyzovat. 📐 Hlavní principy Fürstovy kritiky Fürst se ptá,

Tento průvodce shrnuje hlavní myšlenky z diskusí s matematikem , který se dlouhodobě kriticky vyjadřuje k (ne)práci s daty v české veřejné sféře. Jeho pohled je postaven na bayesovské logice a selském rozumu. Proč na datech (ne)záleží?

Když instituce zveřejňují jen interpretace (grafy), ale neumožňují nezávislým matematikům nahlédnout do původních tabulek. když data o ní máme

Varuje, že věda se někdy stává „služkou státu“ a politický konsenzus nahrazuje objektivní zkoumání.